Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Sie als (Senior) MLOps Engineer für den Standort Berlin.
(Senior) MLOps Engineer (m/w/d)
- Unternehmen: Bundesdruckerei GmbH
- Standort: Berlin
- Vertragsart: Unbefristeter Vertrag
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Gestalten Sie mit uns die digitale Zukunft! Wir suchen Persönlichkeiten mit Teamgeist, die unsere Leidenschaft für den Schutz von Identitäten und Daten teilen, vorausschauend denken und gemeinsam mit uns an sicheren Digitalisierungslösungen arbeiten wollen. Wir sind überzeugt, dass Veränderungen neue Chancen für Entwicklung und Innovation mit sich bringen. Wir bieten Ihnen ein attraktives Arbeitsumfeld mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten und eine sichere berufliche Zukunft.
Ihr Aufgabenbereich
- Technische Leitung und strategische Weiterentwicklung der MLOps-Infrastruktur und -Services
- Verantwortung für den Aufbau und Betrieb komplexer, hochverfügbarer Machine-Learning-Pipelines (inkl. CI/CD/CT sowie GitOps)
- Konzeption und Entwicklung datenintensiver, cloudnativer Applikationen und Self-Service-Plattformkomponenten für Data Science und Machine Learning (inkl. GenAI)
- Erstellung und Umsetzung von Konzepten in den Bereichen Modell-Monitoring, Datadrift-Erkennung, automatisiertes Retraining und Rollback-Strategien
- Kontinuierliche Verbesserung der Infrastruktur, Automatisierung und Performance-Optimierung
- Enge Zusammenarbeit mit Architekten, Data Scientists, DevOps Engineers und weiteren Stakeholdern zur Sicherstellung eines skalierbaren, resilienten und sicheren ML-Betriebs
- Mitarbeit und technische Führung in einem crossfunktionalen Team innerhalb eines agilen Projekts
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs – alternativ eine Ausbildung zum Fachinformatiker mit fundierter praktischer Berufserfahrung
- Umfassende Berufserfahrung im DevOps Engineering, idealerweise mit Schwerpunkt im MLOps-Umfeld
- Tiefgehende technische Expertise im Umgang mit Containern und Orchestrierungstools (Docker, Kubernetes, OpenShift, Helm) sowie mit cloud-nativen Architekturen
- Erfahrung in der Konzeption, Umsetzung und dem Betrieb von CI/CD/CT-Pipelines, GitOps-Lösungen (z. B. ArgoCD), Infrastructure as Code (z. B. OpenTofu) und Monitoring-Tools (z. B. Prometheus, Grafana, ELK)
- Praktische Erfahrung im Einsatz gängiger MLOps-Tools (z. B. MLflow, Argo Workflows, JupyterHub) sowie in der produktiven Bereitstellung und Wartung von ML-Modellen sowie LLMs mittels Model-Serving-Frameworks (z. B. BentoML, FastAPI, vLLM)
- Solide Programmierkenntnisse in Python, insbesondere im Umfeld von Data-Science- und Machine-Learning-Frameworks
- Ausgeprägte Fähigkeit zur strukturierten Problemlösung, hohe Eigenverantwortung und starke Kommunikationskompetenz
- Sehr gute Deutschkenntnisse (Niveau C1) sowie ergänzende Englischkenntnisse (Niveau B2)
Ihre Vorteile
- Gemeinsam mehr erreichen: toller Teamspirit in einem kompetenten und zukunftssicheren Arbeitsumfeld mit einzigartigen Projekten
- Attraktive Arbeitsbedingungen: ausgewogene Balance zwischen Beruf und Privatleben dank flexibler Arbeitsmodelle und -zeiten und 30 Tagen Urlaub im Jahr
- Moderne Arbeitsausstattung: top Equipment und innovative Tools für die interdisziplinäre Zusammenarbeit
- Persönliche Entwicklung: individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Fach- und Führungskräfteprogramme
- Optimale Verkehrsanbindung: attraktiver Standort mit sehr guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
- Angebote zum Gesundbleiben: Sportkooperationen, Präventionskurse und Laufevents
- Weitere Extras: betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, unterstützende Maßnahmen bei der Kinderbetreuung und der Pflege von Angehörigen
